Rockset décroche 44 millions de dollars pour alimenter le réel

Oct 08, 2023

Rockset, une entreprise qui crée des outils pour piloter la recherche et l'analyse de données en temps réel, a annoncé aujourd'hui avoir levé 44 millions de dollars – 37 millions de dollars en capitaux propres et 7 millions de dollars en dette – dirigé par ICON Ventures avec la participation de Glynn Capital, Four River Partners, K5 Global. , Séquoia et Greylock.

Le PDG Venkat Venkataramani déclare que le nouveau capital, qui porte le total de Rockset levé à 105 millions de dollars, sera consacré à la R&D, à l'expansion géographique et à l'augmentation des investissements de Rockset dans les ventes et le marketing.

"Nous avons levé de la dette à risque car cela a réduit notre coût moyen du capital, nous a donné plus de flexibilité dans nos opérations financières tout en maintenant notre dilution à un faible niveau", a déclaré Venkataramani à TechCrunch dans une interview par courrier électronique. « Nous avons fondé Rockset pour apporter la puissance de la recherche et de l’IA à tous les disrupteurs numériques du monde. Je souhaite donner à chacun, du Fortune 500 à une startup de cinq personnes, les moyens de créer des applications de données puissantes et de les faire évoluer efficacement dans le cloud.

Avant de rejoindre Rockset en 2016, Venkataramani a dirigé la gestion et la mise à l'échelle de l'infrastructure de données en ligne de Facebook, contribuant ainsi à la technologie graphique sous-jacente du réseau social. Venkataramani a cofondé Rockset avec Dhruba Borthakur, le créateur de RocksDB, une base de données open source intégrée, et Tudor Bosman, un ancien employé de Facebook qui a contribué à la création des outils de recherche en temps réel de Facebook.

Venkataramani, Borthakur et Bosman déclarent qu'ils ont été inspirés pour lancer Rockset par le défi que représente l'extraction de données d'entreprise pour obtenir des informations. Selon une récente enquête de PwC, 43 % des chefs d'entreprise déclarent tirer peu d'avantages tangibles des données de leur entreprise, en raison d'obstacles majeurs à la localisation, à l'organisation et à l'opérationnalisation de ces données.

« Le ralentissement économique a entraîné des équipes et des budgets plus petits pour les startups et les entreprises », a déclaré Venkataramani. « Et la ruée vers l’IA a donné lieu à des feuilles de route plus vastes et plus urgentes. Rockset apporte la vitesse, l'efficacité et la simplicité natives du cloud, ce qui signifie que les disrupteurs numériques peuvent désormais faire plus avec moins dans cette macroéconomie.

La plateforme de Rockset ingère automatiquement les données provenant de sources telles que MongoDB, DynamoDB, AWS et Google Cloud, puis indexe ces données pour les applications de recherche et d'analyse. Grâce à ses outils, les clients peuvent créer des expériences personnalisées, créer des systèmes de décision et servir des applications Internet des objets avec une base de données d'indexation qui alimente des requêtes rapides.

Crédits images :Ensemble de fusée

Cette année, Rockset a lancé une fonctionnalité de recherche vectorielle, qui permet aux développeurs d'indexer et de mettre à jour les métadonnées et les intégrations vectorielles (représentations de données qui capturent leur signification et leurs relations) en temps réel. Les vecteurs permettent aux machines de structurer et de donner un sens aux données, leur permettant de comprendre, par exemple, que des mots proches les uns des autres dans « l'espace vectoriel » – comme « roi » et « reine » – sont liés et de les faire apparaître rapidement à partir d'une base de données de millions de mots.

Rockset peut prendre en charge des éléments tels que les moteurs de recommandation, les tableaux de bord de suivi logistique et même les chatbots, en particulier dans des domaines comme la fintech et le commerce électronique. Par exemple, Whatnot, une place de marché proposant des produits tels que des cartes de sport et des baskets, utilise Rockset pour proposer des recommandations en matière de commerce électronique, tandis que le fournisseur d'esports Egogames exploite la plateforme pour détecter la fraude.

Rockset n'est pas seul sur le marché des outils de recherche et d'analyse en temps réel.

Elastic, l'opérateur historique, développe et maintient le moteur de recherche Elasticsearch. Marqo a récemment lancé furtivement un moteur de recherche vectorielle open source pour les applications d'IA. Et il y a Imply, qui a atteint l’année dernière le statut de licorne grâce à une injection de 100 millions de dollars de capital-risque.

Mais Venkataramani affirme que Rockset fait mieux et, contrairement à certains de ses concurrents, a été conçu pour fonctionner dans le cloud plutôt que sur site. Il souligne les fonctionnalités de mise à l'échelle automatique de la plate-forme, qui suppriment l'approvisionnement des clusters de serveurs tout en optimisant les coûts, et la capacité de Rockset à préserver les performances à isoler le calcul requis pour ingérer les données du traitement des requêtes de recherche.